Apple a10 fusion: Apple A10 Fusion — Helpix

Apple A10X Fusion vs. Apple A10 Fusion

Apple A10X Fusion

Apple A10X Fusion работает с 6 и потоками CPU 6 Он работает на 2.36 GHz базовых 1.30 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 8 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает — кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR4-3200 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже — градусов C. В частности, A10 Архитектура усовершенствована за 10 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q2/2017

Apple A10 Fusion

Apple A10 Fusion работает с 4 и потоками CPU 6 Он работает на 2.34 GHz базовых 1.09 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 5 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает 4.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 1 для поддержки LPDDR4-3200 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже — градусов C. В частности, A10 Архитектура усовершенствована за 10 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q3/2016

Apple A10X Fusion

Apple A10 Fusion

Сравнить детали

2. 36 GHz	Частота	2.34 GHz
6	Ядра	4
2.36 GHz	Турбо (1 ядро)	2.34 GHz
1.30 GHz	Турбо (все ядра)	1.09 GHz
No	Hyper Threading	No
No	Разгон	No
hybrid (big.LITTLE)	Основная архитектура	hybrid (big.LITTLE)
Apple A10X	GPU	Apple A10
No turbo	GPU (Турбо)	No turbo
10 nm	Технологии	10 nm
No turbo	GPU (Турбо)	No turbo
	Версия DirectX
1	Максимум. отображает	1
LPDDR4-3200	объем памяти	LPDDR4-3200
2	Каналы памяти	1
	Максимальный объем памяти
No	ECC	No
8. 00 MB	L2 Cache	3.00 MB
—	L3 Cache	4.00 MB
	Версия PCIe
	PCIe lanes
10 nm	Технологии	10 nm
N/A	Разъем	N/A
8 W	TDP	5 W
None	Виртуализация	None
Q2/2017	Дата выхода	Q3/2016
Показать больше данных		Показать больше данных

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 — это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 — это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

iGPU — FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

AnTuTu 8 benchmark

AnTuTu 8 Benchmark измеряет производительность SoC. AnTuTu тестирует CPU, GPU, память, а также UX (User Experience), моделируя использование браузера и приложений. AnTuTu может тестировать любой процессор ARM, работающий под Android или iOS. Устройства нельзя сравнивать напрямую, если тест проводился в разных операционных системах.

Оценка использования электроэнергии

Среднее количество часов использования в день

Средняя загрузка ЦП (0-100%)

Стоимость электроэнергии, долл. / КВтч

Оценка использования электроэнергии

Среднее количество часов использования в день

Средняя загрузка ЦП (0-100%)

Стоимость электроэнергии, долл. / КВтч

Популярное сравнение

Comments

Qualcomm Snapdragon 821 против Apple A10 Fusion

Двумя ведущими производителями мобильных процессоров являются Qualcomm и Apple. Процессоры Qualcomm используются во многих ведущих мобильных телефонах, а процессоры Apple — в основе каждого последнего iPhone и iPad. Последней и лучшей системой-на-чипе (SoC) от Qualcomm является Snapdragon 821, а текущим процессором от Apple является A10 Fusion. Хотя обе компании, безусловно, работают над продуктами следующего поколения, эти два процессора представляют собой одни из лучших технологий мобильных процессоров, доступных в мобильных телефонах.

Да, есть и другие процессоры, такие как Samsung Exynos 8890 и Kirin 960, и я сделаю общий разбор SoC сразу после того, как закончу этот. Однако сегодня мы обратим внимание исключительно на Qualcomm Snapdragon 821 и Apple A10 Fusion, что лучше?

И здесь мы спотыкаемся, даже не выйдя за ворота. Что значит «лучший»? Лучшее представление? Лучшая энергоэффективность? Лучший графический процессор? Лучшие беспроводные модемы? Существует множество способов охарактеризовать SoC. Поэтому, прежде чем мы перейдем к рассмотрению таких аспектов, как производительность и энергоэффективность, давайте сравним характеристики этих двух SoC.

Технические характеристики

Начну с предостережения. Ни Qualcomm, ни Apple особо не рассказывают о внутреннем устройстве своих процессоров. Qualcomm работает немного лучше, чем Apple, но все же большая часть этой информации — это то, что я почерпнул из различных статей в Интернете. Если вам известна какая-либо дополнительная информация, пожалуйста, дайте мне знать.

3

4 9002. SEA DISTER SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SELE SEA SEE SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SELE SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA SEA. A10 Fusion — это четырехъядерные процессоры, использующие гетерогенную многопроцессорную обработку (HMP). В HMP SoC не все ядра одинаковы (следовательно, неоднородны). Обе SoC имеют два высокопроизводительных ядра и два энергоэффективных ядра. Эта система была популяризирована на мобильных устройствах компанией ARM с ее системой big.LITTLE. ARM является лидером в этой области и предоставила множество исходных кодов для таких проектов, как ядро ​​Linux. Если вы хотите узнать больше о big.LITTLE, прочитайте, как Samsung Galaxy S6 использует свой восьмиядерный процессор.

Snapdragon 821 — это первая HMP-система Qualcomm, использующая собственные ядра Kryo, однако она уже использовала HMP в таких процессорах, как Snapdragon 810, в котором использовались четыре ядра Cortex-A57 и четыре ядра Cortex-A53. Qualcomm по-прежнему использует систему ARM big.LITTLE для других процессоров своей линейки, включая Snapdragon 652, который использует четыре ядра Cortex-A72 и четыре ядра Cortex-A53.

Хотя A10 — это 64-разрядный ARM-совместимый процессор Apple 4-го поколения, это первый случай, когда Купертино разработал четырехъядерный процессор и впервые использовал HMP. Одно большое различие между Snapdragon 821 и A10 Fusion заключается в том, что 821 может использовать все свои ядра одновременно, тогда как A10 может переключаться только между использованием высокопроизводительного кластера ядер и энергоэффективного кластера ядер. Это похоже на ситуацию с более ранними реализациями big.LITTLE еще в 2013 году.

Помимо ЦП важным компонентом SoC является графический процессор. Qualcomm использует собственный графический процессор, а теперь и Apple. Это первый раз, когда Apple использует собственный графический процессор. Раньше Apple использовала графические процессоры PoweVR от Imagination Technologies, однако теперь они начали использовать свой собственный дизайн, который, вероятно, в значительной степени основан на PowerVR, но, как обычно, подробностей нет, на самом деле у графического процессора даже нет официального названия! Что касается поддержки API, графический процессор Adreno 530 от Qualcomm поддерживает OpenGL ES 3. 2 и Vulkan 1.0, тогда как Apple поддерживает OpenGL ES 3.0 и собственный Metal API.

Есть еще два отличия, о которых стоит упомянуть. Во-первых, Snapdragon 821 поддерживает технологию Qualcomm Quick Charge 3.0, которая позволяет производителям мобильных телефонов предлагать быструю зарядку в своих телефонах (до 18 Вт), в то время как Apple пока не поддерживает какую-либо быструю зарядку. Во-вторых, Snapdragon 821 включает в себя модем Qualcomm X12 LTE, тогда как A10 Fusion не имеет встроенного модема, вместо этого он использует сторонние модемы на вспомогательных чипах. В 3 из 4 моделей iPhone 7 используются модемы от Qualcomm. 92f, где P — мощность, C — емкость узла процесса, V — напряжение (в данном случае возведенное в степень 2) и f — частота.

Таким образом, если вы используете процессор с более высокой тактовой частотой, он потребляет больше энергии. Точно так же, если он построен на меньшем производственном процессе, он потребляет меньше энергии, так как C будет меньше. Самое главное, чем ниже напряжение, тем ниже энергопотребление. На рабочем столе энергопотребление не является большой проблемой. Компьютер подключен к сети и есть большие вентиляторы охлаждения. Конечно, на мобильных все по-другому. Смартфоны работают от батареек и не должны перегреваться!

Qualcomm Snapdragon 821 использует 14-нанометровый техпроцесс Samsung, тогда как Apple A10 использует 16-нанометровый техпроцесс TSMC. Таким образом, технически значение C будет выше на A10, что означает, что используется больше энергии. Оба процессора работают примерно с одинаковой максимальной тактовой частотой (2,4 против 2,34 ГГц), однако мы не можем сравнивать тактовые частоты меньших ядер, поскольку частота для слияния A10 неизвестна (по крайней мере, не мне). На этом этапе общая производительность будет сводиться к таким вещам, как скорость памяти, размеры кэш-памяти L1 и L2 и количество инструкций за такт, которые может выполнять ЦП.

[related_videos title=”Похожие видео:” align=”center” type=”custom” videos=”706095,695569,694411,683935″]

Еще одно замечание – это разница в ОС и дизайне ОС. Android основан на Linux, а iOS — на BSD. Android использует Java, а iOS использует Objective-C и Swift. Таким образом, на одном уровне пытаться измерить общую производительность Snapdragon 821, а затем сравнить ее с производительностью A10 Fusion, пытаясь устранить любые различия в ОС и архитектуре, сложно.

Я провел тесты производительности с использованием Google Pixel (для Snapdragon 821) и iPhone 7 (для A10 fusion), что приводит меня к моему последнему предостережению: могут быть более быстрые устройства Snapdragon 821, которые могут немного отличаться Результаты. Точно так же разница в разрешении экрана между iPhone 7 и iPhone 7 Plus повлияет на производительность графического процессора. Я также читал, что модель iPhone 7 на 32 ГБ (которую я использую) имеет более медленную внутреннюю память, чем модели на 128 ГБ или 256 ГБ.

Я провел два набора тестов. Сначала я использовал различные тестовые приложения, которые существуют как для Android, так и для iOS (AnTuTu, Geekbench и Basemark OS II). Затем я провел несколько собственных тестов домашнего пивоварения, но об этом позже.

Вот результаты:

Как видите, Apple A10 Fusion, используемый в iPhone 7, быстрее, чем Snapdragon 821, установленный в Google Pixel. Разница в производительности сильно различается. AnTuTu оценивает разницу всего в 6%, тогда как одноядерные тесты Geekbench дают A10 огромное преимущество в 126%. Остальные тесты говорят, что A10 примерно на 30% быстрее.

So let’s breakdown the AnTuTu results a bit and see what are the strengths and weaknesses of each processor:

, 3570)

, 3570). (14512, 14632, 12511)

AnTuTu выполняет четыре типа тестов: 3D, UX, CPU и RAM. В 3D-части Adreno 530 в Snapdragon 821 работает лучше, чем GPU в A10 Fusion (44996 для A10 против 56890 для 821). Хотя Snapdragon побеждает в 3D-тестах, A10 — победитель в остальных тестах. В некоторых отдельных тестах Snapdragon 821 и A10 идут ноздря в ноздрю (например, многоядерный тест процессора и тест безопасности данных UX), однако есть тесты, в которых A10 явно побеждает. В частности, тесты оперативной памяти показывают существенную разницу между двумя процессорами.

Мой второй набор тестов использует мой собственный домашний набор тестов. Кроссплатформенный бенчмаркинг полон ловушек и возможных кроличьих дыр. Первая проблема заключается в том, что Android использует Java в качестве основного языка разработки, тогда как iOS использует Objective-C или Swift. Это означает, что приложение, написанное для одной платформы, нельзя легко перенести на другую, просто перекомпилировав. Другая проблема связана с использованием библиотек времени выполнения. Например, если приложению необходимо манипулировать некоторыми данными (сжимать, шифровать, копировать и т. д.), существуют различные функции, предоставляемые соответствующими языками и операционными системами, которые могут помочь в этом. Но для теста это означает, что теперь приложение проверяет эффективность библиотек времени выполнения и ОС, а не обязательно аппаратного обеспечения.

Существуют различные способы написания приложений, которые работают на обеих платформах. Один из них — использовать SDK, поддерживающий несколько платформ, другой — использовать C. Язык программирования C — своего рода лингва-франка компьютерного мира. Почти на каждой компьютерной платформе есть компилятор C, включая Android, iOS, Windows, macOS, Linux и т. д.

Для своих тестов я использую оба подхода. В одном наборе тестов используется язык программирования LUA, поддерживаемый различными SDK для Android и iOS. Другой набор тестов использует C.

У меня есть два теста на основе LUA. Первый из моих пользовательских тестов проверяет процессор без использования графического процессора. Он вычисляет 100 хэшей SHA1 на 4 КБ данных, а затем выполняет некоторые другие действия с процессором, я называю это «хэши, пузырьковая сортировка, таблицы и простые числа». Результатом является время, затраченное на выполнение теста.

Как видите, iPhone 7 — явный победитель со значительным отрывом. Второй тест немного отличается от первого тем, что он также включает некоторую графику, в данном случае 2D-графику. Тест использует 2D-физический движок для имитации наливания воды в контейнер. Приложение рассчитано на работу со скоростью 60 кадров в секунду, и в каждом кадре добавляется две капли воды. Тест измеряет, сколько капель фактически обработано и сколько пропущено, максимальное количество баллов составляет 10 800. Пиксель набирает 10 178 баллов, а iPhone 7 — 10 202 балла9.0003

Для тестов языка C я взял исходный код C, который использовал в своей статье «Производительность приложений Java и C», — объясняет Гэри, и перекомпилировал его для iOS. Фактическое приложение для iOS написано на Objective-C для пользовательского интерфейса и т. д., однако код теста — это точно такой же код C, который выполняется на Android с использованием NDK.

Сравнение производительности приложений Java и C — Гэри объясняет

Новости

Первый тест повторно вычисляет SHA1 блока данных. Второй вычисляет первый миллион простых чисел, используя пробное деление. Третий многократно запускает произвольную функцию, которая выполняет множество различных математических функций (умножение, деление, с целыми числами, с числами с плавающей запятой и т. д.). В каждом случае измеряется время, необходимое для завершения теста (в секундах). Вот результаты:

Как вы можете видеть в этом случае, Snapdragon 821 превосходит Apple A10 Fusion в 90 350 в каждом тесте 90 351. Теперь это немного загадка. Если бы предыдущие тесты были более неоднозначными, иногда уступая лидерство Snapdragon, а иногда A10, то это может быть лишь одним из результатов, которые говорят в пользу процессора Qualcomm. Однако почти единодушно тесты объявили A10 более быстрым процессором.

Так почему же мои тесты языка C показывают явную победу Snapdragon 821? Есть несколько возможных ответов: а) компилятор C в Android NDK лучше, чем компилятор C в Xcode, или б) из-за природы HMP обоих процессоров возможно, что «большие» ядра на A10 не удалось запустить, и тесты выполнялись на ядрах меньшего размера, или c) есть некоторые неизвестные оптимизации производительности, которые обычно выполняются, но не сработали, или d) что-то не так с моим приложением для iOS (например, Я не настолько знаком с разработкой приложений для iOS).

Power

Как я уже упоминал выше, можно создать высокопроизводительный процессор, если вы можете позволить себе использовать много энергии и у вас есть способ рассеивать тепло. На мобильных устройствах это невозможно, поэтому важно учитывать аспекты эффективности обоих процессоров. Тестировать энергоэффективность мобильного процессора сложно. Есть разные способы сделать это, в том числе разобрать телефон и подключить множество проводов к печатной плате! Однако для этого теста я попытаюсь получить представление, используя программное обеспечение и немного математики.

Прежде всего, я установил минимальную яркость дисплея каждого телефона и оставил его на главном экране, «ничего не делая». Через час я посмотрел на использование батареи, чтобы попытаться оценить, сколько потребляет дисплей при практически бездействующем процессоре. Pixel использовал 5% своей батареи, а iPhone — 4%. Это звучит правильно, так как экран Pixel больше, имеет более высокое разрешение (т.е. больше пикселей для питания) и немного ярче в минимальном режиме. У iPhone 7 батарея на 1960 мАч, а у Pixel — на 2770 мАч. Это означает, что iPhone использовал 78 мАч для питания экрана в течение 1 часа, а Pixel — 138 мАч.

Затем я запустил Epic Citadel на один час (в режиме экскурсии) на обоих телефонах. iPhone 7 использовал 20% своей батареи, как и Pixel. Мы знаем, что 4% и 5% от этого использования приходится на экран соответственно, поэтому iPhone использовал 16% от 1960 мАч, а Pixel — 15% от 2770 мАч. Это составляет 319 мАч для iPhone и 415 мАч для Pixel. Этого результата следовало ожидать, поскольку GPU на Pixel работает усерднее, чем GPU на iPhone, поскольку у него больше пикселей (без каламбура) для рендеринга на кадр. На самом деле у Pixel в два раза больше пикселей, чем у iPhone, а это много работы для графического процессора!

Я выполнил аналогичный тест для воспроизведения видео. Используя VLC на Android и iOS, я воспроизводил видеофайл в течение часа. iPhone использовал 11% своей батареи, а Pixel — 10%. Таким образом, iPhone использовал 7% от 1960 мАч, а Pixel — 5% от 2770 мАч. Это составляет 137 мАч для iPhone и 138 мАч для Pixel.

К сожалению, это означает, что здесь сложно однозначно объявить победителя. У iPhone батарея меньшего размера, что некоторые могут принять за доказательство того, что он более энергоэффективен, однако он также имеет дисплей с более низким разрешением. Интересно отметить, что у iPhone 7 Plus батарея больше, чем у Pixel, но дисплей с таким же разрешением. При игре в 3D-игры iPhone 7 потребляет меньше энергии, однако GPU работает меньше (может быть, на 50% меньше). При воспроизведении видео оба устройства потребляют почти одинаковое количество энергии аккумулятора.

Подведение итогов

Миллионы процессоров Qualcomm и Apple прямо сейчас используются в мобильных телефонах по всему миру. В целом, включая ЦП, ГП, интернет-провайдера, DSP и модем, есть как плюсы, так и минусы с обеих сторон. Очевидно, что оба процессора являются передовыми технологиями. Snapdragon 821 — более округлый процессор, поскольку он содержит встроенный модем LTE, тот же тип модема, который используется в iPhone 7, а также поддерживает быструю зарядку и дополнительные графические API (OpenGL ES 3. 2 + Vulkan). И это соответствует бизнес-модели Qualcomm, серия Snapdragon — это мобильные процессоры, которые продаются OEM-производителям для создания телефонов, планшетов, телевизионных приставок, медиаплееров и чего угодно. A10 разработан специально для iPhone (и, возможно, позже для iPad).

Что касается производительности, кажется очевидным, что A10 Fusion имеет преимущество, хотя и ненамного, но это зависит от нагрузки. В некоторых подтестах AnTuTu производительность Snapdragon 821 соответствовала производительности A10, а в моих домашних тестах, написанных на C, Snapdragon 821 фактически превзошел A10!

С точки зрения энергоэффективности трудно сказать, мощность используется многими компонентами смартфона, включая ЦП, ГП, память, различные Wi-Fi и сотовые радиомодули и т. д. Но из того, что я вижу, нет многое между двумя SoC.

В заключение, я знаю, что эта статья вызовет различные «фанатские» настроения, все, что я могу попросить, это чтобы вы помнили, что в мире есть много проблем и много причин, по которым люди злятся друг на друга, однако какой смартфон вы используете, не должен быть одним из них.

A10 Fusion: кремний, на котором работают новые iPhone 7 и iPhone 7 Plus от Apple

Innovation

Дом

Инновации

Смартфоны

айфон

A10 Fusion не предлагает такого большого прироста производительности, как прошлогодний A9, но это все еще впечатляющий кусок кремния.

Автор
Адриан Кингсли-Хьюз, писатель
на
8 сентября 2016 г.

В то время как большинство людей сосредотачивается на том, что находится снаружи нового iPhone, на самом деле важно то, что находится внутри.

Айфон

• У iPhone X проблемы с прорезыванием зубов первого поколения
• Обзор iPhone X: это настолько хорошо, насколько это возможно
• Моя радость смартфонов восстановлена
• Игра Apple может окупиться
• Отзывы: Это путешествие, а не импульсивная покупка
• iPhone X против iPhone 8: цена, размер, камера — все это влияет на ваше решение о покупке
• Как iPhone X сочетает в себе лучшее из прошлого и настоящего Apple

В основе новых смартфонов Apple iPhone 7 и iPhone 7 Plus лежит новый чип под названием A10 Fusion. Почему Apple добавила слово Fusion к названию, неизвестно, и помимо очевидного — маркетинг для показа слайда на мероприятии по запуску — я могу только предположить, что Apple хочет дистанцироваться от оружия войны. Или, может быть, это как-то связано с чипами AMD A10. Не знаю.

См. также : Apple публикует предупреждение о долговечности нового глянцевого цвета Jet Black iPhone 7. ресурсоемкие приложения и два энергосберегающих ядра для регулярного использования.

Использование ядер контролируется разработанным Apple контроллером производительности.

Ядра с низким энергопотреблением потребляют в пять раз меньше энергии, чем высокопроизводительные ядра. Эта технология аналогична технологии ARM big.LITTLE, что неудивительно, учитывая, что Apple лицензирует технологию ARM для своих чипов.

Чип содержит 3,3 миллиарда транзисторов. Сравните это с оригинальным Pentium с ядром P5, выпущенным Intel в марте 1993 года и содержащим 3,1 миллиона транзисторов.