Apple paris: Apple (Россия) – Официальный сайт

Научный сотрудник, Apple ML Research, Париж,

Профессор статистики, CREST — ENSAE, Политехнический институт Парижа

Научные интересы: машинное обучение, оптимальный транспорт, оптимизация, временные ряды, ядра.

Связаться с

электронная почта Apple: [email protected]
электронная почта ENSAE: [email protected]
github: marcocuturi
мастодонт: @marcocuturi

Доступ

Парижский офис Apple находится рядом с Пале-де-Токио. ENSAE находится в IP Paris, рядом с Политехнической школой.

Предстоящие события

• 16 января 23 Семинар OSL, Les Houches

• 06 марта 23 Школа Кипу, Монтевидео

• 05 июня 23 Новые приложения OT, ETH

• 23 июня 23 FoCM, OT Workshop, Париж

• 26 июня 23 MLSS, Краков

• 18 сентября 23 Stat Maths Applis, Фрежюс

• 18 декабря 23 IMS ICSDS, Лиссабон

Последние новости

• 07 декабря 22 Séminaire Palaisien

• 24 октября 22 OT и приложения, SNS Пиза

• 19 октября 22 Семинар ScaDS-AI, Лейпциг

• 28 сентября 22 SIAM MDS, Tutorial, Сан-Диего

• 6 сентября 22 EURANDOM, Семинар по ОТ/статистике/ML, Эйндховен

• 16 мая 22 Прикладное ОТ, ИМСИ

• 30 мая 22 Методы PDE в науке о данных и машинном обучении, области

• 28 июня 22 Встреча IMS, Семинар OT London

• 12 августа 22 Машинное обучение и УЧП: теория, алгоритмы и их приложения, Postech, Сеул

• 02 марта 22 МВД, Институт Броуда

• 17 января 22 Зимняя школа Зинал

старые новости

• 01 сентября 21 Simmons Geometric Methods Bootcamp, Berkeley

• 04 августа 21 MLSS Тайбэй

• 15 июня 21 Конф. Apprentissage Automatique, Сент-Этьен

• 29 марта 21 Семинар кафедры биостатистики, JHU

• 18 марта 21 Статистический семинар Боккони, Милан

• 24 февраля 21 Линчепингский университет ML Семинар

• 16 сентября 20 поговорить в Riken

• 10 сентября 20 Мастерская GAMM, Лейпциг

• 04 июля 20 Высшая школа SGP’20, Утрехт

• 02 июля 20 MLSS Тюбинген

• 13 декабря 2019 г. Семинар по оптимальному транспорту и машинному обучению 2019 @ Neurips 2019, Ванкувер

• 19 ноября 2019 г. говорил на семинаре CORE, Вашингтон, Сиэтл

• 16 ноября 19 докладчик @ Optimization-Conscious Econometrics Conference, U. Chicago

• 15 ноября 2019 г. докладчик @ Семинар по оптимизации, Институт Филдса, Торонто

• 14 ноября 2019 г. говорил @ Math and Data NYU Seminar, NYU

• 06 ноября 19 говорил @ Статистика с геометрией и топологией, Тулуза

• 28 октября 19 спица @ Computational Harmonic Analysis and Data Science, Oaxaca

• 18.10.19 говорил @ FAST Global Innovation Forum, Ереван

• 02 октября 19 говорил @ML в реальном мире, Criteo, Париж

• 05 сентября 2019 г. слайды для DALI Theory, Alg. и комп. of Modern Learning Sys., Сан-Себастьян,

• 05 сентября 19 слайды для DALI Geometric Deep Learning, Сан-Себастьян

• 29.08.19 Spoke @ Structural Inference in High-Dimension Models, НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург

• 26 августа 2019 г. слайды для MLSS в Сколтехе, Москва

• 31 июля 19 Spoke @ Discrete Optimization and Machine Learning, Tokyo

• 23 июня 19 Spoke @ People in Optimal Transportation and Applications, Cortona

• 13 июня 19 Spoke @ Geometric and Topological Approaches to Data Analysis, Cambridge, UK

• 17 мая 19 Выступал на симпозиуме молодых ученых IST, Вена

• 13 мая 19 Spoke @ Оптимальный транспорт: от геометрии к цифрам, Вена

• 09 мая 19 слайды, представленные на Вводной школе по ОТ, Вена

• 01 апреля 2019 г. Imaging & ML, Париж

• 25 марта 2019 г. Les Houches Оптимизация и статистическое обучение

• 09 января 19 Слайды для моей презентации MLSS в Южной Африке.

• 26 ноября 18 Слайды по байесовской статистике в эпоху больших данных

• 12 ноября 18 Слайды представлены на выставке Optimal Transportation and Applications, Пиза

• 01 октября 18 Присоединился к Google brain в Париже.

• 17 сентября 2018 г. выступал на Workshop ML and AI, Telecom ParisTech

• 13 сентября 18 Выступал на семинаре ICMS «Градиентные потоки: вызовы и новые направления», Эдинбург

• 05.09.18 Слайды для моей презентации на Structural Inference in High Dimension Models, Москва

• 28 июня 18 Провел обучение в Летней школе наук о данных в Палезо

• 18 июня 18 Мои слайды в MLSS Buenos Aires

• 15 июня 18 Выступал на Seminario de Probabilidad y Estadistica, Universidad de la Republica, Монтевидео

• 11 июня 18 Выступал на конференции «Взаимодействие между статистикой и оптимизацией в обучении», Институт Алана Тьюринга, Лондон,

• 04 июня 18 Выступал на конференции «Теория общественного транспорта: открывающиеся перспективы в статистике, вероятностях и информатике», IMUVa, Вальядолид

• 28 мая 18 Slides at 50ème Journées SFdS, Saclay

• 25 мая 18 Выступление на семинаре CSML, UCL, Лондон

• 17 мая 18 Выступление на семинаре Математического факультета Орсе

• 14 мая 18 Выступление на семинаре AgroParisTech, Париж

• 26 апреля 2018 г. TWiMLAI Интервью о нашем учебном пособии по NIPS

• 12-Avr-18 Слайды для моего семинара в ENS Lyon

• 27 марта 18 Выступал в Весенней школе наук о данных, Киото

• 19 января 18 Выступал на статистике/обучении в Paris Saclay, IHES

• 15 января 18 Выступление на конференции Mathematics in Image Analysis 2018, Берлин

• 09 декабря 17 Оптимальный транспорт и машинное обучение, семинар NIPS 2017, Лонг-Бич

• 08 декабря 17 Спасибо Матье Блонделю за представление нашей работы по sDTW на семинаре по временным рядам, семинар NIPS 2017, Лонг-Бич

• 04-Dec-17 Мы с Габриэлем Пейре выпустили первый черновик нашего обзора вычислительной ОТ, комментарии приветствуются!

• 04 декабря 17 Слайды в форматах .key, .pdf и .m4v из нашего учебного пособия NIPS «Введение в оптимальную транспортировку» (совместно с Дж. Соломоном), Лонг-Бич

• 30 и 31 ноября 17 Слайды в формате avi или pdf для двух моих лекций в PIMS, UBC, Ванкувер

• 06 ноября 17 Михаил Юрочкин и Нхат Хо любезно поделились кодом Python для барицентров Вассерштейна, реализуя, в частности, нашу статью ICML’14. См. также реализацию Марселя Клатта в R. 9.0003

• 28 октября 17 Слайды семинара ICCV «Геометрия встречается с глубоким обучением», Венеция

• 05 октября 17 Выступил с докладом на конференции France is AI, Париж

• 21 сентября 2017 г. Спасибо всем участникам семинара по машинному обучению во Франции и Японии!

• 09 августа 17 Слайды для моей презентации в ICML, Сидней (код доступен).

• 01 августа 2017 Слайды для моей презентации на конференции Optimal Transport and Related Topics, KIAS, Сеул

• 03 июля 17 Слайды для моего мини-курса на Лекциях по ОТ и МО, KIAS, Сеул

• 8 июня 17 Код для sDTW!, спасибо Матье Блонделю.

• 22 мая 17 Слайды с семинара SIOPT, любезно предоставленные Фрэнсисом Бахом.

• 10 мая 17 Выступал на семинаре по математической статистике Института Вейерштрасса, Берлин

• 30 апреля 2017 г. Благодарность участникам встречи Оптимальный транспорт с вероятностью, статистикой и машинным обучением, BIRS/CMO

• 23 марта 17 г. Выступал на конференции «Статистическое восстановление дискретных, геометрических и инвариантных структур», Обервольфах

• 18 апреля 17 Слайды для моего доклада в RIKEN AIP, Токио

• 10 января 17 Слайды для моего доклада на семинаре «Функториальность в геометрических данных», Dagstuhl

• 17 декабря 16 Выступление на семинаре по статистике, Университет Хиросимы

• 9 декабря 16 Семинар по временным рядам NIPS 2016 состоялся в Барселоне

• 13 ноября 16 Выступал на конференции Mathematical Progress in Expressive Image Synthesis, Fukuoka

• 9 ноября 16 Выступление на PGMO Days, Орсе

• 26 сентября 2016 г. Выступал на семинаре IPAM, ML решает многие проблемы с частицами, UCLA

• 19 сентября 2016 г. Выступал на семинаре ECML/PKDD, Adv. Аналитика и обучение временным данным

• 18 июля 16 говорил в Computational Optimal Transport, U. Montréal

• 03 июня 16 выступил на Корейско-японском симпозиуме по машинному обучению, Сеул

• 07 апреля 16 выступил на Statlearn 2016, Ванн

• 16 марта 16 выступил на семинаре EECS — BLISS, Калифорнийский университет в Беркли,

• 19 февраля 16 Слайды для моего доклада Microsoft Research Cambridge

• 04 декабря 15 Слайды для семинара ML Tea, MIT

• 01 декабря 2015 г. Слайды для семинара CILVR, NYU

• 25 ноября 15 Слайды для презентации моего семинара IBIS 2015.

• 18 ноября 15 Spoke @ Workshop on Learning, IMS NUS, Сингапур

• 05 ноября 15 Spoke @ Последние достижения в области машинного обучения и приложений, Нагоя

• 28 октября 15 Spoke @ German-Japan Adaptive BCI Workshop, Киото

• 07 октября 15 Слайды для презентации моего семинара по оптимизации машинного обучения, машинного зрения и обработки изображений

• 18 сентября 15 Слайды для моей презентации GTC

• 23 августа 15 Спасибо 430 участникам MLSS’15 в Киото! (Изображения)

• 06 марта 15 выступил на New Trends in Optimal Transport, Бонн

• 15 февраля 15 выступил на семинаре Advances in Numerical Optimal Transportation, Банф

• 11 января 15 выступил на семинаре по оптимизации и статистическому обучению, Les Houches

• 18 декабря 14 выступил на Семинаре по теории обучения, FoCM, Монтевидео

• 01 сентября 14 соорганизатор семинара NIPS’14 по оптимальному транспорту и машинному обучению.

• 25 марта 14 Слайды и постер нашей статьи ICML’14 о барицентрах Вассерштейна.

• 25 марта 2014 г. Рассмотрите возможность подачи предложения по учебному пособию в ACML’14. Я буду AC @ NIPS’14.

• 24 марта 14 Обновлен код для вычисления быстрых приближений к EMD. В предыдущей версии была ошибка.

• 11-февраль-14 Для ваших календарей: Тренды в машинном обучении семинар в Киото U. 17-18 марта!

• 16 декабря 2013 г. Новая версия нашего препринта Ground Metric Learning доступна онлайн.

• 25 ноября 13 Мой код для вычисления дивергенций двойного Синкхорна находится в сети. Пожалуйста, сообщите о любой ошибке.

• 12 ноября 13 Окончательная версия моей статьи о расстояниях Синкхорна находится в сети.

• 26 сентября 2013 г. Предварительный материал для расчета расстояний Синкхорна, работа будет представлена ​​на NIPS’13

• 11 июля 13 Очень рад выступить с докладом на семинаре по вычислительной ОТ 2 сентября в IHP, Париж.

• 27 июня 13 Слайды нашего выступления на ICML’13 и постер

• 15 января 13 Слайды моей лекции в Учебнике по машинному обучению, организованном KAIST

• 15.09.12 Большое спасибо всем участникам MLSS’12 Киото, эти две фантастические недели!

• 24 июля 2012 г. Мои слайды на семинаре RKHS / Kernel на основе методов ICML’12.

• 9 апреля 12 Семинар по информатике снова начинается в этом весеннем семестре.

• 25 января 12 Слайды для моего выступления в Нагойском технологическом институте.

• 11 января 12 Веб-сайт подачи заявок на MLSS открывается 16 января! Пожалуйста, проверьте обновленный список выступающих.

• 12 октября 2011 г. Новый препринт: Ground Metric Learning

• 12 октября 11 21-я летняя школа по машинному обучению будет проходить следующим летом в Киотском университете с 27 августа по 7 сентября 2012 года. Эта серия MLSS впервые пройдет в Японии. Наш веб-сайт все еще находится в разработке, приложения будут открыты позже в этом году.

• 14 сентября 2011 г. Новый код Matlab и Python для выравнивания ядер

• 17 июня 11 Мои слайды для коллоквиума кафедры CCE 17 июня.

• 15 июня 11 Арно Дусе Слайды, 15 июня.

• 22 мая 2011 г. Набор данных PEMS-SF доступен в репозитории машинного обучения UCI. Вот локальная копия в формате .mat

Вита

Я получил докторскую степень. в 11/2005 от Ecole des Mines de Paris. До этого я закончил ENSAE со степенью магистра ENS Cachan. Я работал постдокторантом в Институте статистической математики в Токио с 11/2005 по 03/2007. Между 04/2007 и 09/2008 Работал в финансовой сфере. После работы на кафедре ORFE Принстонского университета в период с 02/2009 по 08/2010 в качестве лектора, я работал в Высшей школе информатики Киотского университета с 09/2010 по 09/2016 в качестве адъюнкт-профессора (с 11 ноября 2013 г.

You may also like...